基本信息
该技术通过多尺度建筑柔性资源优化配置方法，优化园区/社区直流微网系统架构，提升能源效率与光伏发电自用率；结合深度强化学习技术构建园区/社区用能预测模型，制定微网柔性运行控制策略，通过房车网互联优化控制技术，实现需求侧响应及储能高效利用。目前该技术的关键研究成果已转化成了相应产品，包括电能网关、四维能恒、V2G双向充电桩、微电网调度平台、零碳小屋等，系列产品可实现光储直柔园区/社区微电网柔性调控。
应用范围
本技术可应用于多类型园区/社区建筑的新建和改造。其将建筑柔性负荷、分布式能源站和直流充电设备整合为一个与电网实时互动的能源互联网，实现园区/社区微网用电负荷柔性调节、削峰填谷与区域级别可再生能源消纳。
解决痛点
该技术解决了园区分布式可再生能源和储能模型单一、现有策略算法精度低、园区荷载柔性直流化技术缺乏以及基于BIM的园区管理平台案例不足等痛点。它通过多目标优化配置，实现多储能资源和多建筑协同优化，降低投资运行成本，提高可再生能源消纳；利用深度强化学习生成高精度需求侧响应控制模型，实时动态调整策略；采用母线电压自律性功率调节，平抑可再生能源波动；借助BIM模型为园区碳排放管理等提供数据基础，实现碳排放可观可控。
节能降碳效果
以某产业园微电网项目为例。该项目通过建设5MW屋顶分布式光伏+集中式电化学储能+柔性智能双向V2G充电桩+柔性建筑能源管理器+柔性末端控制核心+虚拟电厂管理平台实现年减排二氧化碳约3300吨。
所属行业：工业
所属领域：清洁能源
技术来源：国家绿色技术交易中心
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