核心技术工艺
采用定点布置或者无人机搭载视觉相机采集风电场建设及运维阶段所需数据，研究相关人工智能算法实现风电场全生命周期视觉检测。
主要技术参数
1)平均测量精度：0.13mm；
2)叶片出厂表面缺陷检测类别数量：4种；
3)制造期漏检率：1.39%；
4)制造期误报率：1.45%；
5)吊装目标识别距离>100m；
6)运维期可检测外观缺陷种类：9种；
7)运维期漏检率：3.83%；
8)运维期误报率：4.24%；地热发电系统优化后热效率提升4%，投资成本减少4%；提高节能率15%，运行成本降低10%，均达到国内外领先水平。
综合效益
变革了风机运维传统模式，大幅提升效率；保证安全，促进绿色低碳。
适用范围
技术主要适用于风电场建设及运维等阶段风机关键部件快速视觉检测。
所属行业：工业
所属领域：清洁能源
技术来源：国家绿色技术交易中心
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