基本信息
该技术旨在将退役的电池包整体应用于储能站,有效解决了电池包拆解难度大以及拆解后利用率不高的问题。(1)通过引入先进的学习算法和多参数融合分析,实现对退役动力电池簇级SOH的精准评估,为梯次利用提供可靠的数据支持。(2)开发独特的电池重组策略,根据电池的性能参数和剩余容将退役电池包进行优化组合,提高整包电池的一致性和可用性。(3)研发了具备自适应功能的 BMS,匹配不同电池包内部的电池管理系统,同时能够实时调整充放电策略,延长电池的使用寿命,并确保电池在使用过程中的安全性。
应用范围
工商业用户、可再生能源整合、建立智能微电网、偏远地区供电、通讯基站、充电站、应急电源。
解决痛点
通过这一创新的退役电池包利用技术,能够实现对退役电池包高达接近100%的再利用率,为退役电池的梯次利用做出了显著的贡献。
节能减排效果
这项技术的开发不仅推动了新能源行业的可持续发展减少了废旧电池对环境的潜在污染,也为储能领域提供了更多的可再生资源。以某整包利用储能示范站项目为例,20尺液冷柜标准集装箱,采用磷酸铁锂电池包,储能系统蓄电量1000kWh,额定功率500kW,项目年碳减排量约250.93吨。

所属行业:工业
所属领域:节能降碳
技术来源:国家绿色技术交易中心